등분산과 이분산에 대한 이해
등분산과 이분산은 통계 분석에서 중요한 요소입니다. 등분산은 두 그룹의 분산이 서로 동일한 경우를 가리키고, 이분산은 두 그룹의 분산이 다른 경우를 의미합니다.
등분산 t-test
1. 등분산 t-test는 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법 중 하나입니다.
2. 먼저 데이터가 등분산을 따르는지 확인한 후, 동일한 분산을 가진 경우 등분산 t-test를 사용합니다.
3. 등분산 t-test는 분산이 서로 다른 경우에 비교적 로버스트한 결과를 내놓습니다.
이분산 t-test
1. 이분산 t-test는 등분산을 가정할 수 없는 경우에 사용됩니다.
2. 데이터가 이분산인지 확인 후, 이분산 t-test를 적용합니다.
3. 이분산 t-test는 등분산 가정이 깨졌을 때 신뢰성 있는 결과를 제공합니다.
등분산/이분산 t-test 활용 예제
아래는 등분산과 이분산 t-test의 활용 예제입니다.
등분산 t-test 예제:
- 그룹 A와 그룹 B의 시험 성적을 비교하여 등분산 t-test를 수행합니다.
- 결과: p-value < 0.05로 두 그룹의 성적에 유의미한 차이가 있음을 발견함.
이분산 t-test 예제:
- 그룹 X와 그룹 Y의 생산량을 비교하여 이분산 t-test를 실행합니다.
- 결과: p-value > 0.05로 두 그룹의 생산량에는 유의미한 차이가 없다는 결론을 도출함.