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이분산 t-test란 무엇인가요?
이분산 t-test는 두 집단 간 평균을 비교하기 위한 통계적 방법 중 하나로, 두 그룹의 분산이 다르다고 가정할 때 사용됩니다.
이분산 t-test 수행 방법:
- 먼저, 두 집단의 데이터를 준비합니다.
- t-test를 수행하기 전에 등분산성 검정을 수행하여 두 집단의 분산이 다른지 확인합니다.
- 등분산이 아니라면 이분산 t-test를 사용하여 두 집단의 평균을 비교합니다.
- 결과 해석은 p-value 값이 유의수준보다 작으면 두 집단의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 해석할 수 있습니다.
엑셀에서의 이분산 t-test 예제
이제 실제 엑셀에서 이분산 t-test를 어떻게 수행하는지 살펴보겠습니다.
- 데이터 입력: 엑셀 시트에 두 그룹의 데이터를 입력합니다.
- 등분산 검정: 이분산 t-test를 수행하기 전에 데이터가 등분산인지 확인하는 검정을 진행합니다.
- 이분산 t-test: 데이터가 이분산일 경우, 데이터 분석 탭에서 t-test를 선택하고 이분산 t-test를 수행합니다.
- 결과 해석: 결과 시트에서 나오는 p-value를 확인하여 유의수준과 비교하고 결과를 해석합니다.
연속적인 이분산 t-test 예제
아래는 가상의 데이터를 사용하여 엑셀에서 이분산 t-test를 수행하는 예제입니다.
데이터:
- 그룹 A: 10, 12, 15, 14, 16
- 그룹 B: 20, 22, 25, 24, 26
단계:
- 엑셀 시트에 데이터 입력
- 등분산성 검정: 데이터 분석 탭에서 등분산성 검정 수행
- 이분산 t-test: t-test 메뉴에서 이분산 t-test 선택
- 결과 해석: 양측 검정을 수행하고 p-value 확인
결과: p-value가 0.05보다 작으면 이분산 t-test 결과가 통계적으로 의미가 있다고 판단할 수 있습니다.
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